產(chǎn)品分類
-
實驗室儀器
按功能分
- 提供實驗環(huán)境的設(shè)備
- 分離樣品并處理設(shè)備
- 對樣品前處理的設(shè)備
- 處理實驗器材的設(shè)備
- 保存實驗樣品用設(shè)備
- 1. 冰箱
- 2. 保鮮柜
- 3. 傳感器
- 4. 低壓電氣
- 5. 工業(yè)自動化
- 6. 化學(xué)品儲存
- 7. 控濕柜
- 8. 冷藏柜
- 9. 冷凍箱
- 10. 循環(huán)烘箱
- 11. 液氮罐
- 12. 工業(yè)型液氮罐
- 13. 液氮容器配件
- 14. 油桶柜
- 15. 貯存箱
- 1. 搗碎機
- 2. 超聲波清洗器
- 3. 干燥箱
- 4. 滅菌器\消毒設(shè)備
- 5. 清洗機
- 1. 蛋類分析儀
- 2. 粉碎機
- 3. 谷物分析儀
- 4. 混勻儀
- 5. 攪拌器
- 6. 馬弗爐
- 7. 樣品制備設(shè)備
- 8. 破碎、研磨、均質(zhì)儀器
- 9. 消解
- 計量儀器
- 培養(yǎng)孵育設(shè)備
- 基礎(chǔ)通用設(shè)備
- 通用分析儀器
- 樣品結(jié)果分析
- 1. CO2培養(yǎng)箱
- 2. 動物細(xì)胞培養(yǎng)罐
- 3. 封口用
- 4. 發(fā)芽箱
- 5. 孵育器
- 6. 發(fā)酵罐
- 7. 恒溫槽、低溫槽
- 8. 恒溫恒濕
- 9. 培養(yǎng)箱
- 10. 培養(yǎng)架
- 11. 人工氣候箱
- 12. 水浴、油浴、金屬浴
- 13. 搖床
- 14. 厭氧微需氧細(xì)胞培養(yǎng)設(shè)備
- 1. 邊臺
- 2. 刨冰機
- 3. 電熱板
- 4. 輻射檢測
- 5. 干燥箱
- 6. 瓶口分配器
- 7. 水質(zhì)分析類
- 8. 水質(zhì)采樣器
- 9. 實驗臺
- 10. 溫、濕、氣壓、風(fēng)速、聲音、粉塵類
- 11. 穩(wěn)壓電源（UPS）
- 12. 文件柜
- 13. 移液器
- 14. 制造水、純水、超純水設(shè)備
- 15. 制冰機
- 16. 中央臺
- 17. 真空干燥箱
- 1. 比色計
- 2. 測厚儀
- 3. 光度計
- 4. 光譜儀
- 5. 光化學(xué)反應(yīng)儀
- 6. 電參數(shù)分析儀
- 7. 檢驗分析類儀器
- 8. 瀝青檢測
- 9. 酶標(biāo)儀洗板機
- 10. 凝膠凈化系統(tǒng)
- 11. 氣質(zhì)聯(lián)用儀
- 12. 氣體發(fā)生裝置
- 13. 水份測定儀
- 14. 色譜類
- 15. 水質(zhì)分析、電化學(xué)儀
- 16. 石油、化工產(chǎn)品分析儀
- 17. 實驗室管理軟件
- 18. 同位素檢測
- 19. 透視設(shè)備
- 20. 旋光儀
- 21. 濁度計
- 22. 折光儀
- 顯微鏡
- 電化學(xué)分析類
- 其他
- 1. 電源
- 2. 光照組培架
- 3. 戶外檢測儀器
- 4. 戶外分析儀器
- 5. IVF工作站配套儀器
- 6. 空氣探測儀器
- 7. 科研氣象站
- 8. 空調(diào)
- 9. 冷卻器
- 10. 配件
- 11. 其他
- 12. 溶液
- 13. 軟件
- 14. 水質(zhì)分析、電化學(xué)儀
- 15. 實驗室系統(tǒng)
- 16. 試劑
- 17. 現(xiàn)場儀表
按專業(yè)實驗室分- 化學(xué)合成
- 乳品類檢測專用儀器
- 細(xì)胞工程類
- 種子檢測專用儀器
- 病理設(shè)備
- 1. 乳品類檢測專用儀器
- 1. 細(xì)胞分析儀
- 2. 細(xì)胞培養(yǎng)用品
- 3. 細(xì)胞融合、雜交
- 1. 種子檢測專用儀器
- 層析設(shè)備
- 動物實驗設(shè)備
- 糧油檢測
- 生物類基礎(chǔ)儀器
- 植物土壤檢測
- 1. 動物呼吸機
- 2. 動物固定器
- 3. 仿生消化系統(tǒng)
- 1. 電泳（電源）儀、電泳槽
- 2. 分子雜交
- 3. 基因工程
- 4. PCR儀
- 5. 紫外儀、凝膠成像系統(tǒng)
- 藥物檢測分析
- 地質(zhì)
- 紡織
- 分析儀器
- 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測
- 1. 臭氧濃度分析儀
- 2. 電化學(xué)分析
- 3. 煤質(zhì)分析儀系列
- 4. 石油儀器
- 5. 成分分析儀
- 6. 植物分析儀系統(tǒng)
- 水產(chǎn)品質(zhì)量安全
- 水產(chǎn)技術(shù)推廣
- 水生動物防疫
- 食品檢測實驗室
- 疾病預(yù)防控制中心
- 1. 計數(shù)儀
- 2. 水產(chǎn)品質(zhì)安監(jiān)測
- 3. 水產(chǎn)品檢測試紙
- 4. 水產(chǎn)品檢測藥品
- 1. 快速檢測試劑盒
- 2. 肉類檢測儀器
- 3. 食品安全快速分析儀
- 4. 食品安全檢測箱
- 5. 食品檢測儀器配套設(shè)備
- 6. 食品安全檢測儀器
- 7. 三十合一食品安全檢測儀
- 8. 相關(guān)配置、配件
- 供水、水文監(jiān)測
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暫無數(shù)據(jù)，詳情請致電：18819137158 謝謝！
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物聯(lián)網(wǎng)時代即將來臨 傳感器將無處不在
[2017/7/5]
前不久，由中國電子元件行業(yè)協(xié)會敏感元器件與傳感器分會主辦的“2016傳感器產(chǎn)業(yè)高峰論壇暨中國電子元件行業(yè)協(xié)會敏感元器件與傳感器分會2016年會”召開，與會專家與企業(yè)家普遍認(rèn)為，敏感元器件和傳感器具有廣闊應(yīng)用前景和發(fā)展空間。
物聯(lián)網(wǎng)時代即將來臨 傳感器將無處不在
不久的將來，我們身邊的電器，從洗衣機、電燈到恒溫器都會安裝傳感器連接物聯(lián)網(wǎng)，傳感器無所不在的未來不遠(yuǎn)了。據(jù)報導(dǎo)，未來每項裝置至少都有1個傳感器，世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)預(yù)測，未來幾年連網(wǎng)裝置的數(shù)量會成長1倍多，從2016年229億個變成2020年500多億個，相當(dāng)于每個人有將近5個連網(wǎng)裝置。
這是因為傳感器、運算能力和寬帶的成本下降，得以建立廣大的網(wǎng)絡(luò)，收集前所未見的大量數(shù)據(jù)，透過分析這些資料，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖可望做出更明智的決策。
如今大數(shù)據(jù)已是全球數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動力。機器學(xué)習(xí)(machine learning)和深度學(xué)習(xí)(deep learning)也有助于理解和分析背后的訊息和模式，企業(yè)投資相關(guān)技術(shù)可望提升競爭力，帶來更有效率和響應(yīng)力的商業(yè)流程，以及更聰明的決策流程。
SAP委托牛津經(jīng)濟研究院(Oxford Economics)進(jìn)行一項研究，發(fā)現(xiàn)81%全球商業(yè)領(lǐng)袖都認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)攸關(guān)組織的未來。物聯(lián)網(wǎng)顯然有強大的吸引力，畢竟現(xiàn)在仍有不少決策是憑直覺，但商業(yè)領(lǐng)袖其實需要實時數(shù)據(jù)作為決策參考。
物聯(lián)網(wǎng)讓商業(yè)領(lǐng)袖有機會改革他們規(guī)劃物流、維護(hù)和安全等的方式。市調(diào)機構(gòu)麥肯錫(McKinsey)指出，工廠借助智能裝置建立實時分析能力，可延長機器的使用壽命，進(jìn)而減少3~5%的設(shè)備資本投資，設(shè)備維護(hù)成本也會降低10~40%，設(shè)備停機時間降低50%，2025年可望創(chuàng)造6,300億美元經(jīng)濟價值。
不過，商業(yè)領(lǐng)袖必須想出有效的策略，才能夠真正享受物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的好處，可是麥肯錫研究卻發(fā)現(xiàn)，僅25%商業(yè)領(lǐng)袖有清楚的物聯(lián)網(wǎng)策略。
為了發(fā)揮智能裝置的潛力，關(guān)鍵在于建立支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)字平臺，例如SAP Leonardo平臺縮短研發(fā)周期，帶來更多創(chuàng)新。資產(chǎn)智慧化能夠創(chuàng)造新的營收來源，傳感器結(jié)合預(yù)測分析，前景無可限量，全球產(chǎn)業(yè)、工業(yè)和政府正開始面臨智慧轉(zhuǎn)型，當(dāng)數(shù)十億的傳感器融入日常生活，這個世界也會變得更有智慧。
物聯(lián)網(wǎng)時代即將來臨 傳感器將無處不在
不久的將來，我們身邊的電器，從洗衣機、電燈到恒溫器都會安裝傳感器連接物聯(lián)網(wǎng)，傳感器無所不在的未來不遠(yuǎn)了。據(jù)報導(dǎo)，未來每項裝置至少都有1個傳感器，世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)預(yù)測，未來幾年連網(wǎng)裝置的數(shù)量會成長1倍多，從2016年229億個變成2020年500多億個，相當(dāng)于每個人有將近5個連網(wǎng)裝置。
這是因為傳感器、運算能力和寬帶的成本下降，得以建立廣大的網(wǎng)絡(luò)，收集前所未見的大量數(shù)據(jù)，透過分析這些資料，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖可望做出更明智的決策。
如今大數(shù)據(jù)已是全球數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動力。機器學(xué)習(xí)(machine learning)和深度學(xué)習(xí)(deep learning)也有助于理解和分析背后的訊息和模式，企業(yè)投資相關(guān)技術(shù)可望提升競爭力，帶來更有效率和響應(yīng)力的商業(yè)流程，以及更聰明的決策流程。
SAP委托牛津經(jīng)濟研究院(Oxford Economics)進(jìn)行一項研究，發(fā)現(xiàn)81%全球商業(yè)領(lǐng)袖都認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)攸關(guān)組織的未來。物聯(lián)網(wǎng)顯然有強大的吸引力，畢竟現(xiàn)在仍有不少決策是憑直覺，但商業(yè)領(lǐng)袖其實需要實時數(shù)據(jù)作為決策參考。
物聯(lián)網(wǎng)讓商業(yè)領(lǐng)袖有機會改革他們規(guī)劃物流、維護(hù)和安全等的方式。市調(diào)機構(gòu)麥肯錫(McKinsey)指出，工廠借助智能裝置建立實時分析能力，可延長機器的使用壽命，進(jìn)而減少3~5%的設(shè)備資本投資，設(shè)備維護(hù)成本也會降低10~40%，設(shè)備停機時間降低50%，2025年可望創(chuàng)造6,300億美元經(jīng)濟價值。
不過，商業(yè)領(lǐng)袖必須想出有效的策略，才能夠真正享受物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的好處，可是麥肯錫研究卻發(fā)現(xiàn)，僅25%商業(yè)領(lǐng)袖有清楚的物聯(lián)網(wǎng)策略。
為了發(fā)揮智能裝置的潛力，關(guān)鍵在于建立支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)字平臺，例如SAP Leonardo平臺縮短研發(fā)周期，帶來更多創(chuàng)新。資產(chǎn)智慧化能夠創(chuàng)造新的營收來源，傳感器結(jié)合預(yù)測分析，前景無可限量，全球產(chǎn)業(yè)、工業(yè)和政府正開始面臨智慧轉(zhuǎn)型，當(dāng)數(shù)十億的傳感器融入日常生活，這個世界也會變得更有智慧。
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